Foot Traffic Analysis · Maggio 2026

Heatmap Passanti
Via dei SS. Quattro 54, Roma

"Misurare la domanda prima di servirla"

Validazione location · Acqua & Sale Colosseo

Insight chiave

Foot traffic — Colosseo / Celio

Stima dei passanti su Via dei SS. Quattro, basata su BestTime.app, dati MiC Parco Colosseo (14,7M visitatori 2024), e residenti/lavoratori della zona.

Passanti / giorno
~4.800
Media annua stimata (10% del transito Parco Colosseo + residenti)
Peak Day
Venerdì
Picco assoluto 21:00 (intensità 100/100, BestTime)
Alta stagione
+50%
Apr-Giu & Set-Ott: ~6.000–7.200 passanti/giorno
Conversione · stima
3,0%
Floor piano 2,7% · Best case 5,0% (Premium location effect)

Lettura sintetica. Il flusso strutturale (~4.800 passanti/giorno) supporta agilmente il target del piano finanziario (130 bowl/giorno Standard = 2,7% conversione), con una stima realistica al 3,0% coerente con la traction operativa già osservata. Le fasce di concentrazione (pranzo 12–14, cena 18–22, picco venerdì sera) coincidono con i turni di servizio del format Acqua & Sale. La stagionalità segue il pattern turistico Parco Colosseo: forte da aprile a ottobre, debole gen–feb.

Settimana tipo

Heatmap Passanti — Intensità Settimanale

168 ore (lun–dom × 24h), scala normalizzata 0–100. Fonte: BestTime.app, venue proxy Carrefour Express, lat 41.8895 / lng 12.4946.

Intensità foot traffic per ora
Passa con il mouse sulle celle per vedere il valore esatto. 0 = nessun traffico, 100 = picco massimo settimanale.
0
100 Scala: cream → red brand
Picchi giornalieri

Quando arriva la domanda

Picco principale per ogni giorno della settimana, con intensità relativa al massimo settimanale (Venerdì 21:00 = 100).

12 mesi

Stagionalità — Variazione mensile

Passanti/giorno medi per mese, in funzione del flusso turistico Parco Colosseo e dell'occupazione residenti/lavoratori.

Passanti / giorno per mese
Variazione stagionale rispetto alla media annua (~4.800/giorno).
Coperti potenziali / mese (stima 3,0%)
Coperti previsti = passanti/giorno × 3,0% × 30 giorni · scenario stima realistica.
Funnel commerciale

Conversion Funnel — Da Passante a Cliente

Stima sul venerdì sera (peak day, fascia 18–22), con scenari di sensibilità per la conversione passanti → coperti.

Venerdì sera, fascia 18–22, alta stagione · Stima (3,0%)
Funnel coperti potenziali per la sola finestra serale del peak day.
Scenari di sensibilità sulla conversione
Bowl vendute al giorno (media annua) al variare del tasso di conversione passanti → bowl, su una base di ~4.800 passanti/giorno.
FLOOR · PIANO
2,7%
130 bowl/giorno
Target piano finanziario Standard Europa — floor di commitment (130 bowl/giorno media annua)
STIMA
3,0%
144 bowl/giorno
Scenario realistico mid-case · coerente con la traction operativa osservata in corso
BEST CASE
5,0%
240 bowl/giorno
Premium location effect (Colosseo · zona turistica calda) · in linea con target Premium del piano (220 bowl/giorno)

Lettura. Il floor coincide con il commitment del piano finanziario (2,7% = 130 bowl/giorno Standard Europa). La stima realistica al 3,0% (144 bowl/giorno) è coerente con la traction operativa già osservata. Il best case al 5,0% (240 bowl/giorno) si allinea al target Premium del piano (220 bowl/giorno) sfruttando l'effetto location del Colosseo. Capacità del format (54 mq): ~110 bowl/h × 4h peak = 440 bowl teorici nella sola finestra serale, ampio margine operativo anche nello scenario upside.

Simulatore interattivo · Store Colosseo

Fatturato & EBITDA · Store Premium Colosseo

Simulatore calibrato sui parametri operativi reali dello Store Colosseo (Via dei SS. Quattro 54, format Premium). I 6 input sono editabili: i risultati si aggiornano in tempo reale. Preset rapidi disponibili per ticket medio e rent step (anno 1/2/3+).

Input · Parametri operativi Colosseo
%
€
Via SS. Quattro · 10% transito Parco Colosseo + residenti
%
Food 19,7% + delivery/packaging/sprechi 6%
€
Rent €3,5K (Y1) → €4K (Y2) → €4,5K (Y3+) + staff €16K + mgmt €2,5K
%
% sul fatturato (allineato al piano)
Risultati annuali
Coperti / anno
—
12 mesi × 30 giorni
Fatturato / anno
—
Coperti × ticket
EBITDA / anno
—
—
Rev − var − fissi − mkt
EBITDA margin
—
EBITDA / Revenue
Fatturato vs EBITDA · breakdown mensile
MesePassanti/gCoperti/mRicaviVariabiliEBITDAMargin

Lettura. Il simulatore applica la curva stagionale dei passanti (gen 50% → giu 150% rispetto alla media annua) e calcola mese per mese. La colonna EBITDA mensile mostra in che mesi il singolo store va in negativo (tipicamente gen-feb in bassa stagione, recuperati con apr-giu e set-ott). Per testare uno scenario, basta cambiare la conversione: 2,7% = floor piano · 3% = stima realistica · 5% = best case Premium.

Benchmark Competitor · 300m radius

Concorrenza diretta intorno al Colosseo

20 locali food rilevati in un raggio di 300m da Via dei SS. Quattro 54 (lat 41.8895 / lng 12.4943). Dati Google Places API: nome, rating, recensioni, geolocalizzazione. Le curve foot-traffic sono stime derivate dal tipo di locale + rating (Google ha rimosso popular_times dalle API ufficiali).

Mappa
Marker rosso ● = Acqua & Sale · Marker grigio ● = competitor. Click su un marker per nome, rating e picco orario.
Heatmap competitor · settimana tipo
Acqua & Sale in alto (riga evidenziata in rosso brand), competitor sotto ordinati per rating decrescente. Click sui giorni per filtrare. Scala intensità 0 (cream) → 100 (red brand).
0
100 cream-dark · red-soft · red brand
Tabella comparativa
Picchi pranzo (12-14) e cena (18-22) calcolati come media intensità nella fascia · Gap negativo (verde lime) = Acqua & Sale più affollata del competitor.
Locale Rating Recensioni Picco pranzo Picco cena Giorno migliore Gap pranzo Gap cena
Metodologia di raccolta dati.
  1. API source: Google Places API (Nearby Search + Place Details) eseguita server-side.
  2. Geo target: raggio 300m centrato su lat 41.8895 / lng 12.4943 (Via dei SS. Quattro 54).
  3. Tipologie ricercate: restaurant, cafe, bar, meal_takeaway — 4 query indipendenti con deduplica su place_id.
  4. Campi estratti per venue: nome, indirizzo, geometry (lat/lng), types, rating, user_ratings_total, opening_hours, price_level, business_status.
  5. Filtro di rilevanza: solo venue OPERATIONAL con tipo food & ≥200 recensioni → ranking per rating DESC → top 20 selezionati.
  6. Pattern foot-traffic: curve derivate dal tipo di locale (restaurant peaks 12-14 / 19-22; bar peaks 18-24; cafe peaks 7-11) + boost per rating (4.7+ → +20%) + variazione settimanale (Ven/Sab +20%).
Trasparenza dati

Fonti e Metodologia

Tutti i numeri di questa pagina sono frutto di aggregazione di fonti pubbliche/professionali.

📊
Foot Traffic API
BestTime.app
API commerciale per popular times Google Places. Venue proxy: Carrefour Express adiacente al locale Acqua & Sale. Radar 1.527m centrato su lat 41.8895 / lng 12.4946. 168 valori week_raw normalizzati 0–100.
🏛️
Dato pubblico ufficiale
MiC Parco Colosseo 2024
14.733.395 visitatori/anno = ~40.366/giorno. Fonte: Ministero della Cultura, statistiche di visita siti culturali italiani. Coefficiente di transito Via SS. Quattro stimato al 10% (uscita Celio / metro B).
📈
Annuario Statistico
Roma Capitale 2024
Censimento residenti Municipio I + occupati uffici Esquilino/Celio per stima base lavoratori in zona (~800 transiti aggiuntivi/giorno indipendenti dal turismo).
🗺️
Mobility data EU
MyTraffic / Gini (backup)
Provider commerciali di dati pedonali aggregati da signal mobile per validazione incrociata su scala urbana e benchmark con altre zone commerciali di Roma.
🏢
Open Data Roma
dati.comune.roma.it
Dataset pubblici licenze commerciali, frequentazione zone turistiche, presenze alberghiere mensili per validazione stagionalità e benchmark format simili nel Municipio I.